Com a utilização de inteligência artificial e avaliação de elementos indiciários da qualidade dos textos disponíveis na internet, um novo sistema, ainda em fase de testes, ajudará a aferir a qualidade e a confiabilidade dos conteúdos da rede.
O sistema, fruto de pesquisa de doutorado do mineiro Daniel Hassan, do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (Cefet-MG), leva em conta diversos aspectos, como erros ortográficos, tamanho, menção a outros conteúdos, número de edições (no caso de textos colaborativos como os produzidos na Wikipedia) para avaliar os textos.
Até o momento, o sistema utiliza 67 indicadores para avaliar publicações em plataformas colaborativas. “O próximo passo é tentar pegar esses indicadores de qualidade e disponibilizá-los on-line para outros pesquisadores. Às vezes, a pessoa quer usar para fazer um outro estudo ou criar estatísticas sobre a escrita”, disse Hassan ao site do MEC.